CLAUDE.md: искусство написания инструкций для AI-ассистентов в разработке

Почему важно правильно составлять инструкции для AI

Работа с искусственным интеллектом в разработке программного обеспечения напоминает делегирование задач младшему разработчику. Как отмечают эксперты на Хабре, без четких инструкций даже самый продвинутый AI может создать код, который нарушает архитектурные принципы проекта или не проходит сборку.

Основные проблемы при работе с AI-ассистентами

• Несоблюдение архитектурных паттернов проекта
• Игнорирование существующих конвенций кодирования
• Создание кода, который не проходит тесты
• Неоптимальные решения из-за отсутствия контекста
• Переписывание рабочего кода без необходимости

Структура эффективного CLAUDE.md

Качественный файл инструкций должен содержать несколько ключевых разделов:

1. Контекст проекта

Опишите общую архитектуру, используемые паттерны и важные технические решения. Например:

Project uses Clean Architecture with CQRS pattern. All business logic should be in Use Cases. Direct database access is prohibited outside of Repository classes.

2. Технические ограничения

• Версии используемых технологий
• Зависимости и их ограничения
• Требования к производительности
• Правила именования

3. Стандарты кодирования

Укажите конкретные правила форматирования и стиля кода, например:

• Отступы: 4 пробела
• Максимальная длина строки: 120 символов
• Стиль именования классов: PascalCase
• Стиль именования методов: camelCase

Практические советы по составлению инструкций

Используйте примеры

Вместо абстрактных описаний приводите конкретные примеры правильного и неправильного кода. Это значительно улучшает понимание требований AI-ассистентом.

Определяйте границы ответственности

Четко указывайте, какие части кода AI может модифицировать, а какие должны остаться неизменными. Например:

DO NOT modify the interface definitions. Only implement the missing methods.

Установите приоритеты

Определите, что важнее: производительность, читаемость кода или простота поддержки. Это поможет AI принимать правильные решения при выборе между разными подходами.

Шаблон CLAUDE.md

# Project Context
[Описание архитектуры и основных принципов]

# Technical Constraints
[Список технических ограничений]

# Coding Standards
[Правила оформления кода]

# Testing Requirements
[Требования к тестированию]

# Change Scope
[Что можно/нельзя менять]

Мониторинг и улучшение

Важно регулярно анализировать результаты работы AI и обновлять инструкции на основе полученного опыта. Ведите журнал типичных ошибок и дополняйте CLAUDE.md соответствующими уточнениями.

Заключение

Создание качественного CLAUDE.md файла - это инвестиция в эффективность работы с AI-ассистентами. Четкие инструкции не только экономят время на исправление ошибок, но и помогают получать более качественный код с первой попытки.

Начните применять эти практики в своих проектах уже сегодня. Создайте базовый шаблон CLAUDE.md и постепенно улучшайте его на основе реального опыта взаимодействия с AI-ассистентами.