No-code разработка бизнес-сервиса с помощью LLM: кейс налогового юриста

Традиционно создание специализированного программного обеспечения требовало серьезных навыков программирования. Однако появление продвинутых языковых моделей (LLM) кардинально меняет ситуацию. Показательный пример — опыт налогового юриста, который поделился на Хабре историей создания сервиса для расчета пени по НДС без единой строчки кода.

Почему это важно для индустрии

Этот кейс демонстрирует три ключевых тренда современной разработки:

• Демократизация создания программного обеспечения
• Рост no-code решений на базе AI
• Трансформация роли разработчиков в новой реальности

Анатомия проекта: от проблемы к решению

Расчет пени по НДС — сложная задача, требующая учета множества параметров:

• Изменения ставки рефинансирования ЦБ РФ
• Периоды начисления
• Специфические правила расчета

Традиционно такие расчеты выполнялись вручную или в Excel, что отнимало много времени и создавало риск ошибок. Автоматизация через классическое программирование требовала либо найма разработчика, либо длительного обучения программированию.

Технологический стек проекта

Решение было построено на следующих компонентах:

• GPT-4 для генерации логики
• Streamlit для создания веб-интерфейса
• Python как базовый язык (сгенерированный AI)

Процесс разработки

Автор использовал пошаговый подход:

1. Детальное описание задачи для AI
2. Итеративная генерация и уточнение кода
3. Тестирование и валидация результатов
4. Доработка интерфейса и пользовательского опыта

Практические уроки для бизнеса

Этот опыт демонстрирует несколько важных аспектов современной разработки:

• Глубокое понимание предметной области важнее технических навыков
• AI может значительно снизить порог входа в разработку
• Возможность быстрого прототипирования и валидации идей

Рекомендации по использованию подхода

Для успешного повторения подобного опыта важно:

• Четко определить требования к конечному продукту
• Разбить задачу на мелкие, понятные AI подзадачи
• Тщательно проверять генерируемый код
• Быть готовым к итеративному процессу разработки

Перспективы и ограничения

Несмотря на успех проекта, важно понимать ограничения подхода:

• Не все задачи подходят для решения через LLM
• Требуется тщательная проверка результатов
• Возможны ограничения по масштабированию

Заключение

Опыт создания сервиса расчета пени по НДС показывает, как AI трансформирует процесс разработки программного обеспечения. Этот подход открывает новые возможности для специалистов разных областей, позволяя им создавать профессиональные инструменты без классического программирования.

Хотите узнать больше о создании бизнес-приложений с помощью AI? Подпишитесь на наш блог и получайте актуальные материалы о современных подходах к разработке.